Продуктивность, сервисы, обучение Максибонус

Разработка мобильного приложения для хранения, обмена и продажи скидочных и бонусных карт.
- В качестве основного фреймворка для разработки было решено использовать IONIC для клиентской части. В связи с тем, что необходимо было реализовать продажу, покупку карт, а также каталог выставленных на продажу карт, то в качестве бэкенда был использован Битрикс. Для работы приложения все компоненты возвращают json, а не html код, что добавило особую пикантность в процесс разработки.
- Регистрация пользователей происходит по номеру телефона. Пользователю приходит пароль по смс. После регистрации токен устройства сохраняется на серверной стороне и авторизация в приложении не требует от пользователя дополнительных действий.
- Процесс добавления карты сделан максимально простым. Для этого пользователю достаточно выбрать из каталога брендов или самостоятельно ввести название магазина и отсканировать штрих-код.
- В процессе разработки мы добавили удобную "плюшечку". Когда пользователь заходит в карту, приложение автоматически повышает яркость экрана, чтобы привлечь внимание и сделать процесс считывания карты в магазине с экрана телефона более комфортным.
- Поделиться любой картой можно со своими друзьями, у которых установлено приложение Maxibonus. Приложение запрашивает доступ к контактам на телефоне и отображает только те контакты, которые есть в списке зарегистрированных пользователях на сервере. Для обеспечения возможности продать или купить карту мы провели интеграцию с платежной системой банка Mandarin Pay.
- В приложении предусмотрена модерация выставленных на продажу карт. Так в случае если карту купили, но не смогли получить по ней скидку, всегда можно обратиться в техническую поддержку приложения любым удобным способом, в том числе через популярные мессенджеры.
- Денежные средства с проданных карт можно вывести на банковскую карту, пополнить баланс телефона или на яндекс деньги.
- Мы создали отличное и востребованное приложение. Уже в первый месяц существования проекта оно получило более 500 скачиваний.

Выставлено в номинациях:
   — Продуктивность, сервисы, обучение